Docker构建Django部署环境(三)Docker Compose
本文最后更新于:2024年7月6日 早上
由于Django的配置文件实在有点多,这里我们先用Flask最小化演练。
Docker Compose
是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。
本章将介绍 Compose
项目情况以及安装和使用。
Compose
项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看,跟 OpenStack
中的 Heat
十分类似。
其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。
Compose
定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,其前身是开源项目 Fig。
通过第一部分中的介绍,我们知道使用一个 Dockerfile
模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。
Compose
恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml
模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。
Compose
中有两个重要的概念:
- 服务 (
service
):一个应用的容器,实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。 - 项目 (
project
):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元,在docker-compose.yml
文件中定义。
Compose
的默认管理对象是项目,通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。
Compose
项目由 Python 编写,实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose
来进行编排管理。
安装Docker Compose
在Linux上安装Docker Compose
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或者通过Pip安装Docker Compose
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测试Docker Compose是否工作
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获取示例应用
- 应用容器,运行Python示例程序
- Redis容器,运行Redis数据库
这里我们构建一个最简单的flask服务,它将对访问计数,计数器依赖于redis的一个自增键。就是这么简单明了的一个demo。我们开始吧
创建app.py文件
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创建requirements.txt
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创建composeapp的Dockerfile
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在Dockerfile中写入一下内容:
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构建composeapp镜像
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创建docker-compose.yml文件
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启动示例应用服务,必须在docker-compose.yml文件所在目录执行
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访问对应的IP端口:
以守护进程方式运行Compose
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查看服务的运行状态
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查看服务的日志事件
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停止正在运行的服务
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启动这些服务
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删除这些服务(必须服务停止的状态下)
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